PiCatchU

Système de Surveillance piloté par un Raspberry Pi

PiCatchU, prononcez Pi-Catch-You, “You” désignant les potentiels voleurs, est un petit système de pilotage de caméras de surveillance.
J’ai eu l’idée de ce petit bricolage après le passage de 2 démarcheurs d’une société de télésurveillance me proposant de réinstaller l’intégralité de mon équipement existant de télésurveillance pour la modique somme de 1300€ pour au final l’ajout d’une caméra. Donc, j’ai conservé mon système actuel qui fonctionne et j’ai ajouté des petites caméras que je gère moi-même.

Voici les spécifications:
L’appui sur ON de la télécommande déclenche une temporisation de 20 secondes au bout de laquelle le système de détection de mouvement des caméras se met en fonction.
Si le système de détection est en fonction, l’appui sur OFF l’arrête.
Si pendant les 20 secondes de temporisation, le bouton OFF de la télécommande est utilisé, le système de détection ne se met pas en fonction.
La mise en fonction du système de détection consiste:
– à envoyer une commande URL aux caméras pour les mettre en mode détection de mouvement
– à scruter régulièrement par SSH le contenu de 2 répertoires sur le NAS pour détecter la présence de nouveaux fichiers signes de détection par les caméras.
Que le système soit en mode détection ou non, le programme envoie quotidiennement un SMS de « vie » à mon numéro de téléphone via l’API SMS Web Free.
En cas de détection de mouvement par une caméra, celle-ci envoie un mail à mon adresse contenant 6 images autour de la détection. Parallèlement elle enregistre une vidéo et des photos sur un répertoire dédié du NAS.
En mode détection de mouvement, le programme scrute le contenu des répertoires du NAS où les caméras stockent leurs fichiers et s’il détecte que le nombre de fichiers a augmenté, il envoie un SMS de « détection » à mon numéro de téléphone via l’API SMS Web Free.
Cas de panne:
Si le Raspberry Pi tombe en panne ou n’est plus alimenté, les caméras fonctionnent toujours et peuvent envoyer les mails et stocker des photos et vidéos.